Una startup argentina, YielData, ha desarrollado una tecnología que ha despertado el interés de la NASA. Este avance permite asegurar cultivos basándose en los kilos obtenidos por hectárea, utilizando 42 años de información climática junto con datos de suelos y manejo agrícola.
Los fundadores de YielData, Mariano Tamburrino, Diego Romero y Soledad Tamburrino, han creado una infraestructura de datos capaz de simular los posibles rendimientos de un cultivo y calcular la probabilidad de que la producción se encuentre por debajo de un nivel determinado. Este desarrollo tiene aplicaciones prácticas para evaluar créditos, analizar campos y diseñar coberturas paramétricas.
En una próxima serie de charlas virtuales programadas para el 22 y 23 de septiembre, los creadores de YielData explicarán su tecnología a científicos de la NASA y especialistas de otros países, quienes presentarán sus propios avances en el uso de información generada por la agencia.
“Les interesa saber qué se hace con la información que ellos generan, en términos prácticos, y qué problemas está resolviendo”, comentó Tamburrino, destacando el interés de la NASA en las coberturas paramétricas de rendimiento que han desarrollado.
Este no es el primer acercamiento de YielData con la NASA. En 2024, fueron seleccionados para participar en un encuentro de NASA Power, donde presentaron cómo combinan registros meteorológicos obtenidos por satélites con datos de suelos para prever rendimientos agrícolas.
La tecnología de YielData se utiliza para activar coberturas en caso de caída del rendimiento, a diferencia de los seguros tradicionales que requieren de inspección de campo. El pago se activa si el rendimiento calculado por el sistema se encuentra por debajo del nivel acordado.
“Nuestro motor se conecta con el clima de ellos, los suelos digitalizados y las prácticas de manejo del productor. Transformamos la variabilidad climática de los últimos 42 años en datos de rendimiento”, explicó Tamburrino.
La empresa ha construido una distribución de rendimientos posibles para cada lote, lo que permite calcular la probabilidad de que la producción se encuentre por debajo de un nivel específico. Esta metodología permite tarificar el riesgo y establecer el costo de la prima.
Además, los seguros paramétricos pueden referirse a variables como la lluvia, temperatura o radiación solar, y en este caso se expresa en kilos por hectárea, lo que lo hace más relevante para los productores.
YielData ya ha utilizado su herramienta para cubrir a productores en la campaña anterior y busca ampliar su aplicación tras la reciente regulación que incorpora los seguros paramétricos al Reglamento General de la Actividad Aseguradora en Argentina. La nueva normativa permite la activación de indemnizaciones sin necesidad de justificar daños, lo que agiliza el proceso de comercialización.
“Antes, había que atravesar un proceso largo para obtener la aprobación de un producto paramétrico. Ahora es mucho más ágil”, afirmó Tamburrino.
Fundada en 2022, YielData nació como respuesta a la necesidad de bancos y aseguradoras de acceder a datos productivos para tomar decisiones. Ahora, en septiembre, mostrarán cómo su herramienta ha evolucionado, permitiendo vincular datos climáticos con rendimientos para generar índices que participen en el mercado mediante estructuras paramétricas.
Fuente: La Nación
